Amazon Connect Decisions kết hợp hơn 25 công cụ chuyên dụng để tập trung hóa dữ liệu, phân loại cảnh báo và chuyển đổi dự báo nhu cầu.
- Hôm nay, Amazon Web Services đã ra mắt “Amazon Connect Decisions”, một công cụ lập kế hoạch và phân tích chuỗi cung ứng dựa trên trí tuệ nhân tạo, nhằm giúp các doanh nghiệp cải thiện việc lập kế hoạch, phân tích dữ liệu và ra quyết định.
- Sản phẩm này kết hợp hơn 25 công cụ chuyên dụng cho chuỗi cung ứng thành một bộ các tác nhân trí tuệ nhân tạo, được gọi là ”đồng đội”, để thực hiện các phép tính thay mặt người dùng, Phó chủ tịch AWS Supply Chain, Ozgur Dogan, cho biết với Supply Chain Dive.
- “Mọi sự khác biệt, mọi mô hình vô hình — hệ thống đều học hỏi và trở nên tốt hơn,” Dogan nói. “Và một người lập kế hoạch cung ứng có thể thực hiện một hành động, hệ thống sẽ học hỏi từ đó và lan truyền [nó] đến mọi người.”
Về bản chất, Amazon Connect Decisions hướng đến mục tiêu giúp các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong vòng vài giờ thay vì vài ngày, Dogan cho biết, đồng thời lưu ý rằng nền tảng mới này dựa trên kinh nghiệm hàng chục năm của Amazon trong việc quản lý hơn 400 triệu SKU.
Ông Dogan cho biết, hơn 10 khách hàng thử nghiệm đã sử dụng Connect Decision từ cuối năm ngoái. Một số khách hàng này bao gồm Wells Vehicle Electronics và TVS Motors, theo một bài đăng trên blog của Amazon được công bố hôm thứ Ba .
Nền tảng này kết nối dữ liệu từ nhiều hệ thống và tập trung các quyết định đó vào một trung tâm giúp tổng hợp thông tin theo thời gian. Thông qua hệ thống này, có thể kết nối với các công cụ hiện có như công cụ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), các chuyên gia AI có thể truy tìm nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và đưa ra các giải pháp tiềm năng, Dogan cho biết.
Ngoài việc dịch các dự báo nhu cầu, Connect Decisions còn có thể đánh giá hàng ngàn cảnh báo trong hệ thống để giúp ưu tiên các nhiệm vụ. Dogan nói thêm rằng trong một số trường hợp, các tác nhân AI có thể giúp phát hiện ra “các mô hình ẩn” để các công ty có thể xác định các lượng hàng tồn kho không cần thiết mà họ không cần phải nắm giữ.
Theo bài đăng trên blog của Amazon, “Chúng luôn cung cấp khả năng hiển thị và minh bạch hoàn toàn về các đề xuất và quyết định của AI, giúp bạn luôn nắm quyền kiểm soát. Các cộng sự AI liên tục học hỏi từ hành động của nhóm bạn, chuyển những bài học đó thành kế hoạch, phân tích và đề xuất tốt hơn.”
Theo Dogan, Connect Decisions tận dụng cả giao diện người dùng trực quan và giao diện trò chuyện. Với tính năng trò chuyện, người dùng có thể trực tiếp đặt câu hỏi cụ thể cho mô hình về dữ liệu được hiển thị. Trong khi đó, các biểu đồ trực quan do hệ thống tạo ra có thể giúp người lập kế hoạch chuỗi cung ứng đưa ra các quyết định dự báo.
“Nhưng đây không phải là một bảng điều khiển tĩnh không thay đổi,” Dogan nói. “Nó hoàn toàn phụ thuộc vào cách công ty muốn sử dụng nó.”
Khi các nhóm trong chuỗi cung ứng bắt đầu sử dụng sản phẩm, nó cũng có thể giúp thể chế hóa các quyết định và mục tiêu kinh doanh, từ đó có thể được mở rộng ra toàn bộ tổ chức.
“Vì vậy, nó không yêu cầu thay đổi cách thức hoạt động của các công ty,” Dogan nói. “Nó thích ứng với các công ty đó và chỉ đưa ra quyết định nhanh hơn.”
Công nghệ tối ưu hóa chuỗi cung ứng của Amazon, gọi tắt là “SCOT”, là một trong những mô hình nền tảng của Connect Decisions, Abhishek Gupta, giám đốc dự báo và phòng thí nghiệm tại Amazon SCOT, cho biết với Supply Chain Dive. Gupta mô tả SCOT như một hệ thống phân phối các hệ thống học máy và tối ưu hóa AI đưa ra dự đoán, khuyến nghị và các quyết định hàng ngày khác.
“Vì vậy, SCOT đang quyết định mua những mặt hàng nào, hàng tồn kho nên được đặt ở đâu và được lưu trữ như thế nào trong toàn bộ mạng lưới phân phối toàn cầu của chúng tôi, và sau đó, chúng tôi sẽ vận chuyển chúng đến khách hàng như thế nào,” Gupta nói.
Ông cho biết thêm, các mô hình AI của SCOT phân tích dữ liệu lịch sử, bao gồm các sự kiện như ngày lễ và các chương trình khuyến mãi sản phẩm đã lên kế hoạch để giúp cải thiện dự báo.
Connect Decisions là “bước tiến mới” của AWS Supply Chain, được ra mắt vào năm 2022 , theo lời Dogan. Công cụ đám mây này, cho phép người dùng tập hợp thông tin vào một kho dữ liệu tập trung, sau đó đã được mở rộng để bao gồm bốn khả năng mới vào năm 2024 .
